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La notion d'information est particulièrement polymorphe, luxuriante même. Ses définitions prolifèrent, son domaine lexical est si vaste que la probabilité que deux spécialistes de l'information (sans plus de précision) évoquant cette notion ne parlent en fait pas de la même chose est très élevée. Nous avons tous une idée vague et courante de que ce terme veut dire, nous utilisons tous ce vocable aux multiples acceptions propres à notre quotidien, tandis que les physiciens et les mathématiciens, entre tentatives de formalisation rigoureuses et multiplications des domaines d'application de l'information, développent sans cesse leur compréhension de ce que certains voient comme une nouvelle catégorie du réel. Les sciences humaines, via notamment les sciences de l'information et de la communication, et la linguistique, ont également contribué à l'inflation conceptuelle et lexicale des usages et significations de ce terme. Quant à la biologie, il est patent qu'elle a incorporé l'information à son socle théorique de manière massive. Cette discipline est sans doute celle où cette notion est des plus discutées, notamment parce que la biologie peut dialoguer avec la physique, l'informatique et les mathématiques via la notion d'information, et parce que le programme génétique, Deus ex machina du fonctionnement cellulaire pendant ces cinquante dernières années, est redevable de fortes critiques issues de théories très stimulantes. Le chapitre 7, véritable essai de 110 pages sur « ?l'information et le vivant? : aléas de la métaphore informationnelle? », offre une vision panoramique de cette histoire dense et complexe. Le livre de Jérôme Segal permet de comprendre les racines historiques et épistémologiques de cette profusion et des confusions qui continuent encore trop souvent à perturber notre perception de la notion scientifique d'information. Il s'interroge également sur l'unité du savoir que certains théoriciens de l'information ont cru fonder sur cette instance du réel qui a véritablement révolutionné le XXe siècle et qui sera sans nul doute un objet scientifique crucial durant le siècle en cours.
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This comprehensive treatment of network information theory and its applications provides the first unified coverage of both classical and recent results. With an approach that balances the introduction of new models and new coding techniques, readers are guided through Shannon's point-to-point information theory, single-hop networks, multihop networks, and extensions to distributed computing, secrecy, wireless communication, and networking. Elementary mathematical tools and techniques are used throughout, requiring only basic knowledge of probability, whilst unified proofs of coding theorems are based on a few simple lemmas, making the text accessible to newcomers. Key topics covered include successive cancellation and superposition coding, MIMO wireless communication, network coding, and cooperative relaying. Also covered are feedback and interactive communication, capacity approximations and scaling laws, and asynchronous and random access channels. This book is ideal for use in the classroom, for self-study, and as a reference for researchers and engineers in industry and academia.
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La notion d'information est particulièrement polymorphe, luxuriante même. Ses définitions prolifèrent, son domaine lexical est si vaste que la probabilité que deux spécialistes de l'information (sans plus de précision) évoquant cette notion ne parlent en fait pas de la même chose est très élevée. Nous avons tous une idée vague et courante de que ce terme veut dire, nous utilisons tous ce vocable aux multiples acceptions propres à notre quotidien, tandis que les physiciens et les mathématiciens, entre tentatives de formalisation rigoureuses et multiplications des domaines d'application de l'information, développent sans cesse leur compréhension de ce que certains voient comme une nouvelle catégorie du réel. Les sciences humaines, via notamment les sciences de l'information et de la communication, et la linguistique, ont également contribué à l'inflation conceptuelle et lexicale des usages et significations de ce terme. Quant à la biologie, il est patent qu'elle a incorporé l'information à son socle théorique de manière massive. Cette discipline est sans doute celle où cette notion est des plus discutées, notamment parce que la biologie peut dialoguer avec la physique, l'informatique et les mathématiques via la notion d'information, et parce que le programme génétique, Deus ex machina du fonctionnement cellulaire pendant ces cinquante dernières années, est redevable de fortes critiques issues de théories très stimulantes. Le chapitre 7, véritable essai de 110 pages sur « ?l'information et le vivant? : aléas de la métaphore informationnelle? », offre une vision panoramique de cette histoire dense et complexe. Le livre de Jérôme Segal permet de comprendre les racines historiques et épistémologiques de cette profusion et des confusions qui continuent encore trop souvent à perturber notre perception de la notion scientifique d'information. Il s'interroge également sur l'unité du savoir que certains théoriciens de l'information ont cru fonder sur cette instance du réel qui a véritablement révolutionné le XXe siècle et qui sera sans nul doute un objet scientifique crucial durant le siècle en cours.
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Information is a basic structure of the world, while computation is a process of the dynamic change of information. This book provides a cutting-edge view of world's leading authorities in fields where information and computation play a central role. It sketches the contours of the future landscape for the development of our understanding of information and computation, their mutual relationship and the role in cognition, informatics, biology, artificial intelligence, and information technology. This book is an utterly enjoyable and engaging read which gives readers an opportunity to understan
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The central theme of this lecture collection is quantum dynamics, regarded mostly as the dynamics of entanglement and that of decoherence phenomena. Both these concepts appear to refer to the behavior of surprisingly fragile features of quantum systems supposed to model quantum memories and to implement quantum date processing routines. This collection may serve as an essential resource for those interested in both theoretical description and practical applications of fundamentals of quantum mechanics.
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Hidden Markov processes (HMPs) are important objects of study in many areas of pure and applied mathematics, including information theory, probability theory, dynamical systems and statistical physics, with applications in electrical engineering, computer science and molecular biology. This collection of research and survey papers presents important new results and open problems, serving as a unifying gateway for researchers in these areas. Based on talks given at the Banff International Research Station Workshop, 2007, this volume addresses a central problem of the subject: computation of the Shannon entropy rate of an HMP. This is a key quantity in statistical physics and information theory, characterising the fundamental limit on compression and closely related to channel capacity, the limit on reliable communication. Also discussed, from a symbolic dynamics and thermodynamical viewpoint, is the problem of characterizing the mappings between dynamical systems which map Markov measures to Markov (or Gibbs) measures, and which allow for Markov lifts of Markov chains.
Markov processes --- Entropy (Information theory) --- Dynamics --- Ergodic theory --- Information theory
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Lectures: P.R. Halmos: Entropy in ergodic theory.- E. Hopf: Some topics of ergodic theory.- J.L. Massera: Les équations différentielles linéaires dans les espaces de Banach.- Seminars: L. Amerio: Funzioni quasi-periodiche astratte e problemi di propagazione.- L. Markus: Sistemi dinamici con stabilità strutturale.- G. Prodi: Teoremi erodici per le equazioni di idrodinamica.- A.N. Feldzamen: The Alexandra Ionescu-Tulcea proof of McMillan´s theorem.
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P. Habets: Stabilité asymptotique pour des problèmes de perturbations singulières.- J.K. Hale: Stability of linear systems with delays.- V. Lakshmikantham: Stability and asymptotic behaviour of solutions of differential equations in a Banach space.- P. Negrini: On a definition of total stability for continuous or discrete dynamical systems.-N. Rouche: Théorie de la stabilité dans les équations différentielles ordinaires.- E.O. Roxin: Stability and differential games.
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